Comunicaciones: Proyectos de investigación

Características clínicas y ecográficas asociadas con el pronóstico en pacientes con neumonía por SARS-CoV-2 (Proyecto e-COVID) (Póster)

Objetivos

Material y métodos

• Información procedente de la ecografía pulmonar registrada en el cuaderno de registro de datos:  Se recogerá información relacionada con el tipo de lesión, localización y extensión y se tipificará en función de gravedad ecográfica.
• Información procedente de la base de datos para el registro COVID-19 y del cuaderno de recogida de datos.
• Características de los pacientes recopilados en los registros médicos de la historia clínica informatizada.

Variables durante el seguimiento:  

• Ecografía pulmonar: Ecografías de seguimiento dependiendo de los criterios clínicos y ecográficos de gravedad presentados por los pacientes tras entrar en el estudio.
• Características clínicas, pruebas de seguimiento, uso de recursos sanitarios, tratamiento y mortalidad. Análisis estadístico: Las variables categóricas se describirán utilizando frecuencias absolutas y relativas. Se quiere evaluar la asociación entre la tipificación ecográfica y los parámetros clínicos de gravedad mediante regresiones logísticas. Se utilizará un modelo de regresión logística multivariante para estimar la influencia de la variable de interés, en el pronóstico ecográfico del paciente. Se utilizará el software R versión 4.1.2 para el análisis estadístico. 

Aplicabilidad de los resultados esperados

Aspectos ético-legales

CEI

Autores