Identificar, extraer y clasificar los motivos de consulta en texto libre de la programación por motivos.

Los motivos de consulta son muy variados para poder registrarse con listas predefinidas. Por otra parte, la flexibilidad del lenguaje natural permite recogerlos con mayor precisión pero dificulta su procesamiento informatizado.

 

Se ha desarrollado un algoritmo de extracción de motivos de consulta a partir de los textos libres que escriben los administrativos cuando programan las visitas. Aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural a las visitas del primer semestre de 2022 y usando el catálogo ICPC-3, se han establecido 445 motivos de consulta en atención primaria y un vocabulario de más de 5.000 palabras de referencia utilizado para registrar los textos libres. El algoritmo contempla errores ortográficos y admite entradas de texto en 2 idiomas cooficiales por separado o combinados, así como el uso de expresiones coloquiales (no médicas).  

Es posible el tratamiento automático de textos libres del motivo de consulta en la mayoría de las visitas. Actualmente, la herramienta está desarrollada y su buen funcionamiento (motivos de consulta no identificados o incorrectos) así como el catálogo de motivos están en fase de validación por parte de profesionales sanitarios.

La clasificación automática que consigue el algoritmo facilitará el registro y posterior tratamiento de los motivos de consulta expresados en texto libre. Permitirá relacionarlos con actos asistenciales (visitas, pruebas, derivaciones y procedimientos diagnósticos o terapéuticos) y características sociodemográficas y establecer el servicio y tipo de visita más adecuada para cada motivo identificado, redundando en una mejor ordenación de la demanda asistencial basada en los motivos de consulta.