Comunicaciones: Proyectos de investigación

Condicionantes de la desestabilizacion física y psicosocial en los mayores. Modelos predictivos de fragilidad en ancianos que residen en la comunidad (oral)

OBJETIVOS

La fragilidad en los mayores es un estado dinámico que se acompaña de pérdidas en dominios del funcionamiento humano (físico, psicológico, social) que se asocia al riego de presentar acontecimientos adversos como institucionalización, dependencia o mortalidad.

1.-Determinar  la incidencia de los eventos que definen la fragilidad en mayores de 75 años que residen en la comunidad y sus factores predictores.

2.- Construcción de un modelo predictivo de desestabilización del anciano, capaz de cuantificar riesgos individuales en función de la agregación personal de los distintos factores determinantes.

 

MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño:Estudio prospectivo observacional multicéntrico; seguimiento mediante evaluaciones periódicas semestrales durante 5 años. Realizado  por médicos de Atención Primaria, al objeto de cuantificar incidencia de acontecimientos adversos: Institucionalización, Dependencia o Mortalidad.

Ámbito de Estudio: Centros de Salud de un Área Sanitaria.

Sujetos de Estudio: Mayores de 75 años no dependientes que residen en la comunidad.

Muestreo aleatorio sistemático. Marco de sondeo: base de datos de Tarjeta Sanitaria.

Tamaño muestral: Considerando una mortalidad esperada del 25%, para una precisión de ±5% y confianza del 95%: 289 participantes; se ampliará a 330 para prever pérdidas..

Variables: Predictoras: Patología crónica, gravedad física, sarcopenia,  nutrición, calidad de vida, depresión, ansiedad, deterioro cognoscitivo, síntomas psicóticos y red de apoyo social. Desenlace: Pérdida de autonomía, institucionalización y muerte.

Para su  evaluación se utilizarán  instrumentos validados y aplicables en Atención Primaria

Análisis: Estadística descriptiva que informará de las características de la muestra estudiada. Estimación de las incidencias de los factores desencadenantes y eventos adversos finales con intervalos de confianza del 95%. Se construirá un modelo multivariante “explicativo” (Regresión Multivariante de Cox) para detectar factores independientes de desestabilización, cuantificando sus efectos mediante Razones de Azar (HR) y su intervalo de confianza del 95%. Y se diseñará un modelo predictivo de Cox que permitirá calcular la probabilidad de un determinado sujeto de presentar cada uno de los eventos finales. Se evaluará  la validez de las predicciones del modelo con el estudio de una submuestra de 75 participantes que no habrán sido empleados en los cálculos del mismo, lo que permitirá el cálculo de la sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de probabilidad y área bajo la curva ROC. Se empleará el paquete estadístico SPSS®.

Limitaciones: No cabe esperar sesgos salvo por la posible perdida de casos por lo que se ha diseñado una estrategia para minimizarlas. El compromiso de la fiabilidad de los datos  generada por la participación de varios investigadores tratará de minimizarse mediante el empleo de test de comprobada validez y fiabilidad y la formación de los investigadores.

 

RESULTADOS

La utilización del instrumento diseñado (fórmula, tabla...) para la estimación del riesgo individual para la presentación de los eventos que definen la fragilidad permitiría precisar el concepto de anciano de elevado riesgo como base científica en la que apoyar programas de cribaje y acciones preventivas.

 

ASPECTOS ÉTICOS-LEGALES

Se solicita aprobación por el CEICA local y consentimiento informado a los participantes en el estudio.

 

FINANCIACIÓN

FIS Instituto Carlos III  PI13/02690

 

 

 

 

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Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Quintana Velasco, Carmen
Unidad Docente de Medicina de Familia Huesca. Huesca

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Rodríguez Mañas, Jara
Hospital San Jorge. Huesca

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Bandres Franco, Elena
CS de Sabiñánigo. Huesca

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Betran Gracia, Gabriel
CS de Sabiñánigo. Huesca

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Arnal Urroz, Santiago
CS Perpétuo Socorro. Huesca

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Bernues Sanz, Guillermo
CS de Lafortunada. Huesca

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