Clasificar en 5 categorías de consumo de alcohol predefinidas a los participantes de una cohorte usando la información auto reportada. Desarrollar un algoritmo con códigos diagnósticos de atención primaria (AP) para clasificar a los participantes en las mismas categorías. Estimar la concordancia entre ambas clasificaciones.

Estudio observacional descriptivo. Participantes en la cohorte UKB en Escocia (35.850) enlazados con los registros electrónicos de atención primaria (27.208). Se creó un algoritmo multiclase para clasificar a los participantes en 5 categorías predefinidas según su consumo de alcohol auto-reportado en la cohorte. Las categorías utilizadas fueron: No consumo de alcohol, Consumo ligero: 1-14 unidades/semana, Consumo moderado: 15-21 unidades/semana, Consumo de riesgo: 22-35 unidades/semana, Consumo de alto riesgo: > 35 unidades/semana. Se utilizaron los códigos diagnósticos de atención primaria registrados en un periodo de 5 años para desarrollar el algoritmo y se estimó la concordancia entre ambas clasificaciones mediante el coeficiente Kappa de Cohen y el test de McNemar-Bowker.

Se incluyeron 18.838 (69%) participantes de la cohorte, que tenían al menos un registro relacionado con el consumo de alcohol en AP y se utilizaron  para el desarrollo del algoritmo. La concordancia entre ambas fuentes fue del 59,6% (kappa = 0,23 IC del 95%: 0,21-0,24) siendo la diferencia estadísticamente significativa (p < 0,001). Un mayor número de individuos fueron clasificados como "Consumo ligero" en los registros de AP comparado con el consumo auto reportado en la cohorte. La concordancia mejoró ligeramente al utilizar valores de unidades de alcohol semanal (k = 0,29) y disminuyó cuando se utilizaron descriptores cualitativos (k = 0,18).

Estos resultados sugieren que el consumo de alcohol puede estar subestimado en atención primaria. El uso de unidades de alcohol puede mejorar la estimación en comparación con los descriptores cualitativos.

La cohorte UK Biobank está autorizada Comité Nacional de Ética en Investigación del NHS (16 / NW / 0274). El Comité de Ética de la Facultad de Medicina, actuando en nombre del Comité de Ética en Docencia e Investigación de la Universidad de St Andrews (UTREC) aprobó este proyecto.