Valorar si los problemas económicos detectados mediante la pregunta de cribado de pobreza se relacionan con el nivel de renta y otras variables socioeconómicas.

Desarrollamos un estudio transversal aplicado en dos centros de salud, durante tres meses, realizando la siguiente pregunta: “¿Tiene problemas económicos para llegar a fin de mes?”

Se excluyeron a pacientes con déficits cognitivos, menores, dependientes económicamente, residencia fuera 6 meses/año y consultas realizadas por terceras personas o en domicilio.

Por otra parte, se obtuvo el nivel de renta (mayor o menor de 18.000 € anuales).

También analizamos otras  variables:

1. Empadronamiento
2. Nacionalidad
3. Cobertura sanitaria
4. Residencia
5. No migrante-inmigrante
6. Capacidad de trabajo
7. Aseguramiento
8. Procedencia geográfica
9. Riesgo exclusión social
10. Residencia en unidad familiar
11. Tamaño unidad residencia
12. Composición unidad  residencia
13. Aportación farmacia

Se realizó la pregunta a 1034 pacientes, 23 rechazaron, el número de muestra fue 1011. Su edad media fue 57.3 años (21-96), y el 60,5% mujeres. El 38,6% contestó sí a la pregunta.

Los pacientes con renta inferior respondieron positivamente en mayor medida que los de renta superior (95.3% frente a 4.7%, p<0.0001).

No mostraron relación con la pregunta las variables 1, 3, 4, 7, 10,tampoco el género.

El mejor modelo clasifica correctamente al 68.6% de pacientes y predice el 12.5% de la variabilidad, habiendo corregido por riesgo de exclusión y edad:

X = - 0.377 - (0.583 x V6) + (1.871 x V8c) - (1.192 x V11) + (1.449 x A)

• X: respuesta pregunta cribado
• V6: capacidad trabajo
• V8c: procedencia América/África
• V11: tamaño unidad residencia
• A: nivel de renta

Los datos de nivel de renta predicen adecuadamente la respuesta a la pregunta de cribado, ya que un nivel bajo de renta determina una respuesta afirmativa a la pregunta de cribado en mayor frecuencia. También a su vez, esta respuesta afirmativa ha sido relacionada con problemas de salud.