Seleccionar variables clínicas que permitan una aproximación diagnóstica al Síndrome de Apnea del Sueño (SAOS) en Atención Primaria (AP).

-Diseño: Estudio observacional, descriptivo, ambispectivo (pruebas diagnósticas).

-Ámbito de realización: AP -Criterios selección: Todos los pacientes > 16 años derivados desde un Centro de Salud con sospecha de SAOS a Unidad de Sueño con polisomnografía/poligrafía respiratoria (PSM) realizada.

-Variables: ronquido, apneas presenciadas, somnolencia, tabaquismo, uso psicofármacos, HTA, IMC >35, resultado PSM. Recogida retrospectiva de información en registros OMI y SELENE.

-Análisis estadístico: Estudios descriptivos. Se analizó sensibilidad (S), especificidad (E) y cocientes de probabilidad (CP). Regresión logística binaria.

Analizados 346 pacientes: Información completa solo en 156 (45.08%). Frecuencia SAOS (PSM+) en 309 (89.3%). 75.7% varones. Presentó ronquido 67.9% de pacientes con sensibilidad S=95.07% y E=14.81% (CP+1.1,IC95%=0.95-1.31). Apneas 52%, S=85,57% y E=36,36% (CP+1.34,IC95%=0.98-1.85). Somnolencia 54.3%, S=81,77% y E=15.38% (CP+0.97,IC 95=0.81-1.15). Tabaquismo 27.7%, S=36,59% y E=80.00% (CP+ 1.83%,IC 95%=0.88-3.81). Hipertensión 39%, S=42,21% y E=86.49% (CP+ 3.12,IC 95%=1.37-7.13). IMC>35: S=22.15%, E =94.12% y CP+ 3.76,IC 95%=0.96-14.69 . Para todas las variables los CP- fueron superiores a 0.6. Se creó una variable de alta probabilidad (Ronquido+apnea+somnolencia) con S=69.59%, E=50% y CP+1.39,IC 95%0.89-2.18 Se obtuvo un modelo explicativo significativo (prueba Omnibus χ2, p<0.0001) que clasificó correctamente el 91% de casos. La variabilidad explicada por el modelo osciló entre 0.211 y 0.466. El modelo incluyó las variables apnea, fumador, HTA e IMC>35. Fueron significativas: apneas: OR=4.13,IC95%=1.07- 15.87) y tabaquismo: OR=16.449,IC95%=1.91-141.3).

*Los CP son de escasa utilidad quizás como consecuencia de la falta de información en los registros.

*A pesar de ello usando los casos con información completa se ha identificado un modelo explicativo por lo que se podría plantear elaborar una regla de predicción clínica.

*Se hace aconsejable repetir este estudio de forma prospectiva para obtener una regla de predicción clínica válida.