XLVI Congreso de la semFYC - Las Palmas

5, 6 y 7 de noviembre 2026

Comunicaciones gráficas

El contacto visual recuperado: inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje (póster)

Objetivos

Mostrar cómo la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) reducen la carga administrativa, permitiendo al profesional sanitario recuperar el contacto visual y mejorar la interacción humana y clínica con el paciente.

Descripción

El póster se articula en tres secciones visuales. La superior contrasta una consulta tradicional, donde el profesional está centrado en el teclado y el paciente frustrado por la calidad de la comunicación y el escaso contacto visual. La parte central detalla el diagrama de flujo del PLN: captura del audio del diálogo, procesamiento para extraer signos y síntomas, y sugerencia de codificación diagnóstica (CIE-10 y CIAP-2). La
sección inferior ilustra el objetivo final: la información se estructura automáticamente en la historia clínica mientras facultativo y paciente dialogan sin la interferencia de la pantalla.

Conclusiones

La implementación de asistentes de transcripción ambiental disminuye drásticamente el tiempo dedicado a la documentación electrónica. Los datos reflejan que esta tecnología puede reducir el burnout clínico del 50% al 30%. Paralelamente, un 84% de los facultativos percibe una mejora directa en la comunicación, y un 47% de los pacientes nota positivamente que el profesional pasa menos tiempo mirando la pantalla.

Aplicabilidad

Esta tecnología es directamente aplicable en las consultas de Atención Primaria para generar notas clínicas estructuradas en tiempo real mediante voz. Garantizando el cumplimiento normativo de privacidad (RGPD) y requiriendo siempre la validación clínica final del facultativo, estas herramientas optimizan el tiempo asistencial y devuelven el foco a la relación terapéutica.


Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones gráficas. ISSN: 2339-9333

Autores

Carbonero Ciria, Miguel Ángel
CS Universitario Pozuelo San Juan. Pozuelo de Alarcón, Madrid
Morales Delgado, María Eugenia
CS Universitario Pozuelo San Juan. Pozuelo de Alarcón, Madrid
Pozo Gallego, Alba Marina
CS Universitario Pozuelo San Juan. Pozuelo de Alarcón, Madrid
Rubio Sande, Nerea Candelaria
CS Universitario Pozuelo San Juan. Pozuelo de Alarcón, Madrid