Determinar si existe una concordancia diagnóstica entre el diagnóstico ecográfico realizado en Atención Primaria Rural y el diagnóstico hospitalario final.

- Diseño: Estudio observacional descriptivo retrospectivo. 

- Ámbito: Atención Primaria Rural. Alto grado de dispersión geográfica donde co-habitan comunidades de muy diversa idiosincrasia e identidad cultural.

- Criterios de inclusión: pacientes adcritos a la unidad de gestión clínica que se han realizado al menos 1 ecografía en dicha unidad en el año 2016, derivados de forma interna por médicos de familia de la unidad.

- Número de sujetos: 150. Sin técnicas de muestreo.

- Variables recogidas: número de identificación, edad, sexo, población de referencia, motivo de consulta, tipo de ecografía realizada, juicio clínico ecográfico, derivación hospitalaria, diagnóstico hospitalario y correlación diagnóstica.

- Análisis estadístico: a través de estadística descriptiva mediante el cálculo de medias, frecuencias y porcentajes. 

- Aspectos ético-legales: El trabajo cuenta con la autorización del Comité de Ética de Investigación de referencia.

71,3% mujeres y 28,7% hombres. Rango de edad: 4 - 89 años (edad promedio: 52 años). Edad superior a 55 años (43,3%). Rango comprendido entre 31 - 55 años (42,7%). En todos los rangos de edad, la proporción de mujeres es mayor. Tipo de ecografía realizada: abdominal (71,3%), músculo-esquelética (12%), tiroidea (7,3%), ginecológica (5,3%), escrotal (2,7%), mamas (0,7%), vascular (0,7%). Realización de ecografías mayoritariamente en mujeres. Resultado de ecografía: normal (20%), patología vías urinarias (20,7%), biliar (16%), partes blandas (12,7%), hepática (10,7%), ginecológica (8,7%), tiroidea (6%), escrotal (2,7%), digestiva (2%), vascular (0,7%). Derivación hospitalaria (64%). No procede hacer correlación diagnóstica (43%). Coincidencia diagnóstica (70,9%).

Alta capacidad resolutiva del uso de ecografía en Atención Primaria Rural. 83,4% de resultados satisfactorios (sumando correlación diagnóstica y resolución en Atención Primaria). Derivaciones hospitalarias mejor indicadas y especificadas. Disminución de la derivación de pacientes al hospital en un 36% de casos. Disminución de los tiempos de respuesta.