Comunicaciones: Proyectos de investigación

El paciente hiperfrecuentador en dos distritos sanitarios: perfil y riesgos asociados (póster)

OBJETIVOS

General

Conocer el paciente hiperfrecuentador HFT en dos distritos sanitarios (DS) de dos provincias y compararlos.

Específicos

Determinar las características sociodemográficas y clínicas del paciente HFT en consultas y urgencias de atención primaria (AP) además de urgencias hospitalarias, a partir de la historia única digital.

 

MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño

Estudio observacional de casos y controles. Los casos serían los pacientes HFT (>= 10 consultas de AP y hospitalarias. Los controles serían los pacientes no HFT.

Población de estudio

Pacientes HFT pertenecientes a diferentes zonas básicas de salud de nuestros DS, años 2014, 2015.

Emplazamiento

Multicéntrico en zonas básicas urbana y rural en DS.

Material y métodos

Tamaño muestral

650 pacientes, 325 de cada DS

 Criterios de inclusión

Ambos sexos, sin límite de edad

Paciente caso: paciente HFT en urgencias y consultas de AP

Paciente control: Paciente no HFT

Criterios de exclusión

Viven fuera del área de referencia de nuestros DS.

Número de consultas inferior a 10.

Variables del estudio

Variable dependiente.

Paciente HFT en urgencias y consultas de AP en 2014-15 en dos DS.

Variables independientes.

- Vdemográficas: sexo, edad.

- Vsociodemográfica: país

- Motivo de consulta.

- Número de consultas de urgencias y AP y hospitalarias.

- Enfermedades crónicas.

- Pensionista/activo

- Zona básica urbana/rural de cada DS.

 Método de recogida de datos

Los datos se obtendrán de la historia de salud única digital.

Método de análisis de datos

Analisis descriptivo

- Vcualitativas, se va a obtener su distribución de frecuencias (Número de Casos y porcentaje) y se representarán mediante diagrama de barras y/o diagrama de sectores.

- Vcuantitativas, para cada una de ellas se va a obtener: Mínimo,máximo, media, mediana y desviación típica, como gráficas se van a representar mediante histograma y el diagrama de cajas.

Analisis de hipótesis 

- Análisis de la posible asociación entre los diferentes factores de riesgo y el hecho de de ser paciente HFT.

- Se valorará mediante regresión logistica, con un nivel de significación  estadístico de P<0,05, cuantificando el riesgo mediante el valor de Odds Ratio y su intervalo de confianza del 95%. Se establecerá un modelo de regresión logística multivariante para establecer las variables que más influyen en el ser paciente HFT.

 Sesgos y limitaciones del estudio

Difícil saber cual de las Vindependientes es la más importante.

Puede aparecer un sesgo de información, solo se puede obtener información que haya sido recogida en las historia clínica digital.

 

RESULTADOS

Como establecer mejores protocolos de coordinación entre las consultas de AP y urgencias y disminuir la frecuentación.

 

ASPECTOS ÉTICOS-LEGALES

En proceso de aprobación por Comité de Investigación y Bioética de ambos DS.

Normas de buena práctica clínica (art 34 RD 223/2004; directiva comunitaria 2001/20/CE y a la protección de datos personales (LOPD 15/ 1999)

Ley de autonomía del paciente 41/2002 y la ley de investigación biomédica 14/2007.

 

FINANCIACIÓN

En proceso de solicitud.

 

 

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Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Varo Moriana, Jose Antonio
CS Castillo de Locubin. Castillo de Locubin. Jaén

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Padilla Del Campo, Carmen
CS Roquetas-Sur. Almería

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Bonillo Madrid, Juan
UGC Roquetas- Norte. Roquetas de Mar. Almería

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Mingorance Sanchez, Maria Jesus
CS Alcalá la Real. Alcalá la Real. Jaén

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Callejas Herrera, Agustin
CS Alcalá la Real. Alcalá la Real. Jaén

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Callejas Herrera, Maria Lourdes
CS Castillo de Locubin. Castillo de Locubin. Jaén

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