XXXVII Congreso de la semFYC – Madrid
del 4 al 6 de mayo 2017
Comparar la herramienta GoogleTrends (GT) con los informes del Sistema de Vigilancia de Gripe Español (SVGE) para predecir epidemias de gripe.
Diseño observacional, descriptivo, retrospectivo.
Criterios de selección: Todas las búsquedas realizadas en Google en el periodo de estudio.
Variables:
-Búsquedas en GT (herramienta de Google que muestra tendencias en número de búsquedas) para Gripe realizados entre Noviembre y Mayo de 2014/2015 y 2015/2016. Resultados porcentuales sobre el 100% de búsquedas.
-Fechas de máximo número de búsquedas, en número de semana del año (según norma ISO 8601).
-Informes del SVGE en los periodos 2014/2015 y 2015/2016.
Análisis estadístico: Porcentajes.
Limitaciones: Búsqueda de términos sólo en castellano. Resultados obtenidos como porcentaje, no como número absoluto.
Aspecto ético-legales: Datos anónimos.
Periodo 2014/2015
SVGE: notifica inicio del aumento de casos de gripe en la semana 51/2014.
La epidemia alcanzó el pico máximo las semanas 05/2015.
Retorno a valores pre-epidémicos de gripe las semanas 13/2015.
GT: Aumento de búsquedas semana 51/2014.
100% de búsquedas la semana 04/2015.
Bajada de búsquedas progresiva desde finales de la semana 04/2015.
En Melilla se notifica un mayor nivel de intensidad de actividad gripal, y es donde hubo más búsquedas en GT.
Periodo 2015/2016.
SVGE: notifica el inicio del aumento de casos de gripe en la semana 03/2016.
La epidemia alcanzó el pico máximo la semana 08/2016.
Retorno a valores pre-epidémicos a partir de la semana 14/2016.
GT: Aumento de búsquedas semana 02/2016.
100% de búsquedas la semana 11/2016.
Bajada de busquedas progresiva desde la semana 12/2016
Concluimos que GT nos puede permitir prever los niveles epidémicos de Gripe con aproximadamente una semana de antelación a las notificaciones del SVGE.
¿GT Podría ser útil para la Atención Primaria como sistema de alarma precoz en epidemias de gripe?.