1) Desarrollar Tablas de Valores Inferidos de Cooximetría (TVIC) ante la imposibilidad de ser realizarla durante la Pandemia de SARS-COVID-2, conociendo sólo el número de cigarrillos diario que fuma el paciente.

Planteamos un diseño transversal con datos recogidos en dos centros de salud. Se realizó una estadística descriptiva de cada una de las variables analizadas en el proyecto (edad , sexo , centro de salud, número de cigarrillos y cooximetría). 

Con los registros observados previamente , se realizó un modelo de regresión lineal, teniendo la cooximetría como variable resultado Se aplicaron técnicas de suavización con mínimos cuadrados ponderados localmente (LOESS) . Los cálculos fueron realizados mediante el programa lR en su versión 4.1.1. de 10 de agosto de 2021. Los gráficos se han realizado mediante la GUI R Commander y su plugin KMggplot. 

 

Tabla nº 1: TVIC y análisis de Sensibilidad de los resultados según el modelo de regresión lineal  (Cooximetría = 8,68 + 0,53 x número de cigarrillos/24 horas). (Intervalo de Confianza = Cooximetría ± 1,96 * error estándar).

1) Durante la epoca de Pandemia se pueden mantener activos los programas antitabaco estimando los valores de cooximetría mediante un modelo de regresión lineal univariante.
 

Sin financiación externa.

Proyecto COOXRICH Está aprobado por el CEI local con fecha 28-5-2017.