XXXVI Congreso de la semFYC – A Coruña
del 9 al 11 de junio 2016
Los factores climáticos pueden ser predisponentes o desencadenantes de crisis de migraña. Nuestro área por su situación geográfica presenta un microclima peculiar. Nos planteamos estudiar estos factores y crear un modelo estadístico predictivo en nuestra población.
Reclutamos 100 pacientes ambulatorios migrañosos de forma aleatorizada (criterios IHS del 2013) procedentes de 4 centros de salud, recogiendo factores climáticos, realizándole un cuestionario previo a los pacientes vía telefónica. Realizamos regresión lineal múltiple, y regresiones lineales simples (STATA 13), 34 submodelos jerárquicos, y posteriormente el método del mejor modelo (a partir de todas las posibles ecuaciones -db allsets-) y la combinación de Cp, R2, AIC y BIC; sometimos el modelo a una validación externa (Split de muestra y valoración de pérdida de predicción) y otra interna (validación cruzada). Como variable dependiente de los estudios de regresión se usó la puntuación MIDAS.
El mejor modelo predictivo incluía: presencia de nubes bajas, elevada humedad y la interacción de primer grado entre ambas, ya que son modificadoras de las otras, presentando R2: 0,071, 838 AIC, 849 BIC, Cp (Mallows) 0,12, la pérdida de predicción fue 0,25 y R2 media tras crossfold 0,284; fue estadísticamente significativo la p de Wald para la presencia de nubes bajas y para la humedad; tanto el viento de poniente como el de levante presentan interacciones de primer orden significativas con las nubes bajas, comportándose como factores modificadores del efecto.
El microclima de nuestro área ejerce una influencia importante como desencadenante de de crisis en pacientes migrañosos. La presencia de nubes bajas y la excesiva humedad son las más relevantes; resulta interesante las interacciones entre estos y el tipo de viento, que actúan como factores modificadores del efecto.