Estudio observacional retrospectivo en la Cohorte EpiChron, que integra información anonimizada sociodemográfica y clínica del sistema público de salud de Aragón. Se incluyeron pacientes con multimorbilidad (dos o más enfermedades crónicas) en 2015 y fueron seguidos hasta el 31 de diciembre de 2020. Para el análisis interseccional, se crearon 24 estratos según género, estatus migratorio, zona de residencia y clase socioeconómica. Se realizó un análisis descriptivo y modelos de regresión logística para analizar el riesgo de mortalidad. Se calculó el área bajo la curva del operador receptor (AUC) para evaluar la exactitud discriminatoria de la multimorbilidad. Este estudio cuenta con la aprobación del Comité de Ética de Aragón (PI17/0024).

Se observó una mortalidad del 9.7% en 652,201 pacientes con multimorbilidad. Ser hombre, vivir en zona rural y tener un nivel socioeconómico bajo aumentó el riesgo de mortalidad, mientras que fue menor en pacientes migrantes con menos de 15 años en España. El análisis interseccional reveló que ser hombre aumentó el riesgo hasta dos veces más que el grupo de referencia (mujeres urbanas no migrantes con nivel socioeconómico medio-alto), independientemente del resto de determinantes sociales. Los hombres con mayor riesgo de mortalidad fueron los migrantes con 15 años en España y bajo nivel socioeconómico [OR 4.17 (95% 3.03-5.75)]. El papel de la migración en la mortalidad fue diferente dependiendo del nivel socioeconómico. Todos los modelos tuvieron una gran precisión discriminatoria.

Los determinantes sociales tienen un gran impacto en la mortalidad, observando diferencias entre los distintos estratos de interseccionalidad, lo que invita al desarrollo de políticas de universalismo proporcional que tengan en cuenta estas desigualdades sociales.