XXXV Congreso de la semFYC - Gijón
del 11 al 13 de junio 2015
Determinar la prevalencia de insuficiencia renal crónica en diabéticos tipo 2 antes y después de incluir en las analíticas de nuestra área básica de Atención Primaria el cálculo sistemático de filtrado glomerular.
Diseño: Estudio observacional analítico longitudinal retrospectivo. Estudiaremos la prevalencia de los pacientes diabéticos con insuficiencia renal crónica diagnosticada en la historia clínica informatizada antes y después de la introducción del cálculo del filtrado glomerular en todas las analíticas realizadas en nuestra área básica de Atención Primaria, con un período de tiempo entre ellos de 5 años. Posteriormente describiremos las características de estos.
Ámbito de estudio: Centros de salud de Atención Primaria de un área básica de salud de España (semirural).
Sujetos de estudio: Pacientes diabéticos tipo 2.
Muestra: Está previsto realizar el estudio con todos los pacientes diabéticos tipo 2 de nuestra área básica de salud, utilizando una base de datos anónima que incluye información de las historias clínicas informatizadas, por lo que no se seleccionará una muestra.
Análisis: Para los cálculos se utilizará el programa SPSS versión 14.0.
Variables: Sociodemográficas, peso, IMC, filtrado glomerular, creatinina, albumina/creatinina orina, estadio de la IRC, HTA, tabaco, dislipemia, insuficiencia cardíaca, cardiopatía isquémica, AVC, arteriopatía periférica, retinopatía diabética, neuropatía diabética, tiempo de evolución de la diabetes.
Limitaciones: La principal limitación es el mal registro que pueda haber, ya que la información la obtenemos de la historia clínica informatizada.
Esperamos que el resultado confirme el mayor diagnóstico de la insuficiencia renal crónica en pacientes diabéticos, permitiendo dar un diagnóstico más temprano que permita hacer un tratamiento y seguimiento más adecuado y así enlentecer la evolución de la enfermedad renal en estos pacientes con mayor morbimortalidad.
No existen problemas ético-legales en este caso, ya que la base de datos que utilizaremos es anonimizada y trabajaremos en todo momento sin ningún dato que identifique a ningún paciente.