XLIV Congreso de la semFYC - Barcelona

14-16 de noviembre de 2024

Comunicaciones: Proyectos de investigación

Estudio sobre la tendencia del doble aseguramiento en la población española y los factores asociados a partir de la encuesta nacional de salud (1997-2020) y la encuesta europea de salud (Póster)

Objetivos

Analizar la evolución del doble aseguramiento en la población española y los factores asociados a partir de la Encuesta Nacional de Salud (1997-2020). Objetivos específicos: Describir la tendencia del doble aseguramiento a nivel nacional y por Comunidades Autónomas y estudiar si consultar al médico de familia se relaciona con el doble aseguramiento, y otros factores de necesidad y sociodemográficos.

Material y métodos

Diseño y lugar de realización: Estudio observacional a partir de la Encuesta Nacional de Salud (EENS) y la Encuesta Europea de Salud en España. Criterios de inclusión y número de sujetos necesarios: todas las personas mayores de 15 años entre 1997-2020 que respondieron a las encuestas.

Muestreo: El muestreo fue probabilístico polietápico, estratificado por áreas censales (primera etapa), hogares familiares (segunda etapa) e individuos (tercera etapa). Se eligió aleatoriamente a un adulto por hogar.

Variables: Principal: Tipo de aseguramiento (3 categorías): exclusivo público, exclusivo privado (se incluye también aquellos mutualistas que eligen como aseguramiento el sector privado), doble aseguramiento (tener simultáneamente aseguramiento público y privado); Sociodemográficas (edad, sexo, clase social, índice de privación MEDEA); clínicas (comorbilidades, percepción estado salud); Uso de servicios (visita en las últimas 2-4 semanas al médico de familia, número de visitas, visitas a otros médicos especialistas).

Análisis estadístico: Estimación de prevalencia de doble aseguramiento en función de sexo,edad, renta y clase social (IC 95%) por año de realización de Encuesta. Análisis de tendencia (estimación de tasas de doble aseguramiento con técnicas de Joint-Point, 1997-2020). Los estimadores se calcularán utilizando una variable de ponderación, para poder ofrecer datos poblacionales, representativos de la población residente no institucionalizada por comunidad autónoma. Análisis multivariante con regresión logística teniendo como variable dependiente el doble aseguramiento e incluyendo como variables independientes factores sociodemográficos, de estado de salud y estilos de vida, año de la encuesta, y Comunidad Autónoma. Análisis multivariante con regresión logística teniendo como variable dependiente el número de consultas al médico de familia y como variables independientes el doble aseguramiento, factores sociodemográficos, de estado de salud y estilos de vida, así como la variable año de la encuesta, y la Comunidad. El nivel de significación estadística: p < 0,05.

Limitaciones: Estudio a partir de datos autorreportados. Estas encuestas solo incluyen datos de personas que viven en viviendas, no en residencias. Periodo prepandemia.

Aplicabilidad de los resultados esperados

La doble cobertura o doble aseguramiento se ha estudiado poco y puede ser un factor que teóricamente puede modificar de manera sustancial las visitas al médico de familia. Conocer su tendencia a lo largo de los años, los factores que la modifican y su relación con las visitas al médico de familia pueden aportar conocimiento para el manejo de las políticas públicas y en el manejo de recursos humanos que pertenecen a los dispositivos asistenciales.

Aspectos ético-legales

En cuanto a la obtención de datos, están disponibles (anonimizados) a través de la web del Ministerio de Sanidad (ENSE). Solicitud de evaluación al CEIm del Hospital Universitario Gregorio Marañón.

Financiación

No.


Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Olmedo Galindo, Jorge
CS Ibiza. Madrid
Polentinos Castro, Elena
Unidad Docente Multiprofesional de Atención Familiar y Comunitaria Oeste. Gerencia Asistencial de AP. Madrid
Martín Fernández, Jesús
Unidad de Investigación Gerencia Asistencial de AP. Madrid