Comunicaciones: Proyectos de investigación

Evaluación de la integración de estrategias digitales para la prevención de la psicosis y sus consecuencias (ePreventPsych) (oral)

Objetivos

Como parte del proyecto «Estrategias Digitales para la prevención de la psicosis y sus consecuencias» se pretende evaluar la potencial integración de herramientas digitales basadas en modelos predictivos de riesgo para la toma de decisiones en patología mental. Específicamente, explorar la aceptación, idoneidad, facilitadores y barreras para la implementación de herramientas digitales predictivas en la Atención Primaria (AP) y hospitalaria, así como identificar los desafíos y oportunidades desde perspectivas éticas, sociales y legislativas.

Material y métodos

Estudio transversal multicéntrico con metodología mixta (énfasis en investigación cualitativa) sobre opiniones y perspectivas respecto a la implementación de métodos digitales de evaluación del riesgo en enfermedades mentales severas. Se llevará a cabo (i) una encuesta online a profesionales sanitarios de distintos ámbitos (n ≥ 50), (ii) entrevistas a personas expertas por experiencia vivida (PEEV) (n= 10-15) y a profesionales (n= 10-15) y (iii) un taller de consenso sobre estrategias para la comunicación de riesgo en enfermedad mental con investigadores, sanitarios, PEEV y expertos en ética (n 8-10). Ámbitos: AP, hospitalario y comunitario. Se incluirán por muestreo intencional participantes de diferentes grupos de interés: PEEV de 12 a 35 años con y sin patología mental previa; profesionales sanitarios (médico/as de familia, psiquiatras, psicólogos/as, enfermeros/as), gestores/as sanitarios, expertos/as en tecnologías de la información, en ética y en investigación.

Los datos de la encuesta se analizarán mediante análisis de contenido para las respuestas a las preguntas abiertas y análisis descriptivo para las cerradas. Para las entrevistas se emplearán el análisis de marcos y el análisis temático para examinar en profundidad los conocimientos cualitativos sobre los desafíos y las posibles soluciones para la integración de herramientas digitales predictivas en la práctica clínica. Los análisis incluirán la identificación e interpretación de temas y patrones recurrentes en los datos con el fin de poner de relieve las distintas perspectivas. Se aplicará triangulación analítica para garantizar el rigor del estudio.

Aplicabilidad de los resultados esperados

Los resultados permitirán conocer las perspectivas, valores y experiencias de profesionales de la salud sobre el uso e integración potencial de herramientas de apoyo a la decisión basadas en modelos predictivos para enfermedades mentales graves. Sus respuestas ayudarán a identificar facilitadores y barreras para la implementación de estas herramientas en la atención sanitaria. Asimismo, se preguntará a los PEEV cuál es su punto de vista sobre la metodología de uso, aceptabilidad, preferencias en las estrategias de comunicación, percepción de beneficios y riesgos. Finalmente, se obtendrá un consenso y recomendaciones sobre principios y estrategias que garanticen una comunicación equilibrada, sensible e informativa del riesgo, integrando evidencia, ética y experiencia vivida. Este estudio es relevante para la AP, ámbito donde se realiza la detección precoz de trastornos de salud mental. La evidencia generada podrá orientar el diseño de sistemas de apoyo a la toma de decisiones, favoreciendo una identificación temprana del riesgo, una atención más proactiva e integral, y una mejor coordinación con los dispositivos especializados y comunitarios.

Aspectos ético-legales

Se obtendrá consentimiento informado de todos los/as participantes. El estudio se llevará a cabo en conformidad con las leyes vigentes.

Financiación

European call THCS-ISCIII-AC2024.

CEIC o CI

Pendiente de aprobación por el Comité de Ética de Investigación IDIAP Jordi Gol, código CEI 25/412-P (enviada segunda versión tras petición de aclaraciones).

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Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Rodríguez Barragán, María
CAP La Mina. Barcelona, Barcelona

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Miñana Castellanos, María
Fundació Institut Universitari per a la Recerca a L'Atenció Primària de Salut Jordi Gol I Gurina (Idiap Jgol). Barcelona

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Baeza , Inmaculada
Fundació de Recerca Clínic Barcelona-Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (FRCB-IDIBAPS), Barcelona

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Solé Cabezuelo, Brisa
Fundació de Recerca Clínic Barcelona-Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (FRCB-IDIBAPS), Barcelona

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Arfuch Prezioso, Victoria
Uppsala University, Department Of Medical Sciences. Uppsala, Sweden

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Cervenka , Simon
Uppsala University, Department Of Medical Sciences. Uppsala, Sweden

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