Comunicaciones: Resultados de investigación

Factores que pueden predecir la respuesta terapéutica de la depresión (Proyecto de fin de residencia) (Póster)

Objetivo

Identificar los factores que determinan la respuesta al tratamiento antidepresivo y la remisión de los síntomas depresivos a los 6 meses.

Material y métodos

Estudio observacional longitudinal a partir de base de datos del proyecto INDI (ensayo clínico para evaluar la eficacia de un nuevo modelo asistencial para la depresión en atención primaria). Se evaluaron 367 pacientes con depresión mayor de 20 centros de AP. Los potenciales predictores de respuesta (reducción del 50% en gravedad de síntomas medidos con PHQ9) y remisión (puntuación PHQ9 <5) fueron examinados en análisis bivariantes mediante pruebas Chi-cuadrado o T-Student, y mediante análisis multivariante de regresión logística binaria para identificar qué factores se asocian independientemente a los resultados clínicos estudiados.

Resultados

Mediante análisis multivariante identificamos como factores asociados de forma independiente a la respuesta al tratamiento: nivel de estudios (OR 2,12; IC95%=1,11-4,05) y respuesta precoz al tratamiento (OR=8,41; IC95%=4,57-15,44), indicando que los pacientes que tuvieron respuesta precoz tienen más probabilidad de respuesta al tratamiento a los seis meses. Los factores asociados de forma independiente a la remisión fueron la severidad basal de la depresión (OR=0,89; IC95%=0,82-0,95) a menor gravedad de los síntomas depresivos mayor probabilidad de remisión clínica, y respuesta precoz al tratamiento (OR=6,89; IC95%= 3,71-12,79) los pacientes que tuvieron una respuesta precoz tienen mayor probabilidad de remisión de la clínica a los 6 meses. La mayoría de factores socio-demográficos y clínicos estudiados no son predictores útiles de respuesta a la terapia antidepresiva o remisión de la clínica a los 6 meses.

Conclusión

Identificar los factores que pueden predecir la evolución y el pronóstico de la depresión en tratamiento puede ayudar a diseñar planes de tratamiento y manejo clínico individualizados en función de las características del paciente y de la enfermedad.

Autores