Comunicaciones: Experiencias

Formación en POCUS: el impacto de la IA y la RV en la transformación de la enseñanza médica (oral)

Objetivos de la experiencia

Explorar cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Realidad Virtual (RV) están transformando la enseñanza de la ecografía en la formación médica, mejorando la adquisición de competencias, la eficiencia del aprendizaje y la accesibilidad, especialmente en entornos con recursos limitados, con el objetivo de mostrar que la educación médica debe evolucionar al ritmo del desarrollo de nuevas tecnologías.

Descripción de la experiencia

La ecografía es esencial en la medicina moderna, pero su enseñanza tradicional enfrenta desafíos como acceso limitado a pacientes y dependencia de instructores. La integración de Inteligencia Artificial (IA) y Realidad Virtual (RV) permite simulaciones realistas, retroalimentación inmediata y aprendizaje autónomo, potenciando la adquisición de competencias y reduciendo la curva de aprendizaje. Herramientas como SonoSim, CAE Vimedix, ScanTrainer, UltraSight AI y Butterfly iQ3 facilitan el entrenamiento incluso en entornos con recursos limitados, promoviendo una educación más eficiente e inclusiva. Este tema es relevante porque muestra cómo la innovación tecnológica transforma la formación médica y prepara a los profesionales para los desafíos clínicos del siglo XXI.

Conclusiones

La integración de la IA y la RV en la enseñanza de la ecografía transforma la educación médica al acortar la curva de aprendizaje, ofrecer retroalimentación inmediata y aumentar la confianza del estudiante. Estas tecnologías hacen la formación más accesible, inclusiva y estandarizada, preparando a los futuros médicos para los retos clínicos actuales y promoviendo una práctica más segura, eficaz e innovadora.

Aplicabilidad

La IA y la RV facilitan la formación en POCUS mediante simulación realista, entrenamiento remoto y retroalimentación automatizada. Mejoran la eficiencia del aprendizaje, promueven la colaboración entre instituciones y permiten una educación médica más accesible, uniforme y adaptada al avance tecnológico, fortaleciendo la preparación de los futuros profesionales.


Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Experiencias. ISSN: 2339-9333

Autores

Gomes , Rafael
Faculdade de Ciências Da Saúde - Universidade Da Beira Interior. Covilhã. (Portugal)
Ladeira Cardoso, Natacha
Unidade Local de Saúde Da Região de Aveiro. (Portugal)
Vieira Factori, Gustavo
Unidade Local de Saúde Da Cova Da Beira. Covilhã, Portugal