Diseño. Estudio descriptivo transversal.
Emplazamiento: Unidad Docente (UD) de Medicina Familiar y Comunitaria.
Sujetos: Residentes de Medicina y Enfermería Familiar y Comunitaria de la UD.
Criterios de inclusión: ser residente de la UD.
Criterios de exclusión: rechazo de participación por el/la residente.
Mediciones e intervenciones:
Se aplicará el instrumento denominado «Escala Multidimensional de Asertividad (EMA)» diseñada y validada por Flores y Díaz-Loving (2004), que consta de 45 afirmaciones tipo Likert, abarcando para cada dimensión 15 reactivos, que permiten obtener tres diferentes puntuaciones:
A) Asertividad: Puntuaciones por arriba de la media indica habilidad social. Puntuaciones por debajo de la media indicaría que tiene problemas de expresión en sus relaciones interpersonales.
B) Asertividad indirecta: Puntuaciones altas por arriba de la media implica inhabilidad del individuo para expresar abierta y directamente sus opiniones, deseos, sentimientos, opiniones, etc. Por el contrario, si los individuos obtuvieran puntuaciones por debajo de la media, indica que son personas capaces de expresarse abiertamente, sin necesidad de hacerlo de manera indirecta.
C) No asertividad: Puntaciones por encima de la media implica incapacidad de expresar sus deseos, opiniones, sentimientos, etc. Puntuaciones bajas por debajo de la media, indican personas que carecen de este problema.
Se utilizará una escala validada para medir el grado de empatía, The Jefferson Scale of Physician Empathy, revised version, que consta de 20 preguntas de las cuales 10 se encuentran en sentido positivo y 10 en sentido negativo. Cada pregunta se evalúa numéricamente de 1 a 7 en relación al grado de aceptación, siendo 7 el grado máximo.
Variables: edad, sexo, año de residencia, Tiempo trabajado pre-residencia (si/no), Escala EMA, Escala Jefferson.
Análisis estadístico:
Análisis univariable: variables cualitativas: distribución de frecuencias. Variables cuantitativas: media, mediana, rango, desviación estándar (DE), e intervalo de confianza al 95%.
Análisis bivariable: Prueba T de student, el análisis de la varianza (ANOVA). Siempre que la muestra siga una distribución normal si no es así se aplicaran test no paramétricos.
Limitaciones: rechazo a la participación en el estudio de los residentes de la UD.
No dispone de financiación.
Se envía el proyecto al CEI del distrito de referencia (pendiente de valoración).