XXXV Congreso de la semFYC - Gijón
del 11 al 13 de junio 2015
Identificar pacientes mayores crónicos con riesgo de sufrir hospitalizaciones futuras.
Se seleccionó una muestra de forma aleatoria para un estudio piloto, formada por 107 pacientes de 65 años en adelante y pertenecientes al Área de Salud 6 de la Comunidad Valenciana. A través de grupos focales se seleccionaron nueve variables (socio-demográficas, clínicas y de consumo de recursos), que fueron valoradas en dicha muestra y recogidas mediante ABUCASIS, GAIA y CMBD hospitalario. La información obtenida fue analizada, junto con investigadores del Instituto Polibienestar de la Universidad de Valencia, con modelos estadísticos (cualitativos y cuantitativos) y teóricos para establecer combinaciones de variables que fueran efectivas para la predicción de los ingresos.
Las variables "urgencias previas en el centro de salud" y "urgencias previas hospitalarias" fueron las predictoras más sensibles. A través de modelos teóricos se identificaron 6 perfiles de pacientes combinando determinados parámetros del conjunto de variables.
Con los perfiles obtenidos en esta fase preliminar se pretende realizar un estudio más amplio con el objetivo de afianzar el conjunto de variables predictoras.
El instrumento desarrollado podría servir de apoyo a los profesionales de Atención Primaria en la toma de decisiones asociadas a la atención de pacientes mayores con determinadas comorbilidades. Los modelos de estratificación se podrían conectar con iniciativas de promoción de la salud, prevención e intervención y/o rehabilitación con el objetivo de disminuir el riesgo de este colectivo.