La hospitalización a domicilio (HaD) proporciona tratamiento sanitario activo en el domicilio, durante un tiempo limitado, para situaciones clínicas que de otro modo requerirían un ingreso hospitalario. Esta alternativa a la asistencia sanitaria habitual, asegura una mejor calidad de vida, con la ventaja de reducir costes para el sistema sanitario. A nivel de nuestra comunidad autónoma, la asignación de recursos a las Unidades HaD se basa en indicadores de altas y de grupos diagnósticos. Pero las Unidades reclaman indicadores que reflejen mejor su carga asistencial. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta que pueda predecir dicha carga.

El proyecto se desarrolló en tres fases. Revisión sistemática de la literatura científica y una fase de consenso Delphi, con la participación de expertos, para determinar los factores potencialmente relevantes. Por último, se reclutó a personas usuarias HaD, registrando los datos de los episodios realizados durante el mayo 2021, en 9 Unidades participantes.

En base a la literatura y la opinión de expertos de determinaron 14 factores potencialmente relevantes, para predecir la carga asistencial en HaD. Asimismo, se recopiló información de 1.173 ingresos que generaron 8.373 visitas. La edad media de las personas atendidas fue 69.8 (DE: 16.3), y 45% eran mujeres. El 60% de los episodios eran hospital de continuación. Los equipos de medicina y enfermería presentaron cargas de trabajo dispares según el día de visita. La carga asistencial se asoció con la distancia al domicilio, el tipo de paciente, la modalidad del episodio, el tipo del profesional y ciertos procedimientos.

Varios de los factores indicados como relevantes están asociados a las cargas de trabajo asistencial. Los datos parecen justificar una diferenciación de los resultados según el tipo de día y el perfil profesional. Se espera que la herramienta final sea válida y fiable para predecir las cargas de trabajo HaD.

CEIm-Euskadi PI2019025.