XXXVIII Congreso de la semFYC – Barcelona
del 10 al 12 de mayo de 2018
Existen diferentes escalas predictivas de aplicabilidad relativa en atención primaria por estar limitadas la mayoría a ≤90 días y por estar elaboradas con variables de origen hospitalario. No permiten una evaluación longitudinal a largo plazo propia de atención primaria ni facilitan un pronóstico a los familiares después del alta hospitalaria.
Diseñar un modelo predictivo de supervivencia (ICH_AP) en pacientes que han sufrido un ictus hemorrágico (ICH) con variables procedentes de Atención primaria.
Trial registration: ClinicalTrials.gov ID: NCT03247049
Estudio multicentrico, retrospectivo de una cohorte con episodio de ICH seguidos en Atención primaria después del alta hospitalaria. Evaluación de los registros clínicos del CatSalut desde 01/04/2006 a 31/12/2017. Curvas Kaplan-Meier de mortalidad total a 5 años. Identificación de factores de riesgo por regresión multivariante de Cox. Estratificación de riesgo por Log-Rank test, ROC y AUC. Tablas de mortalidad por estratificación de riesgo. Validación interna boostrap. Certificación CEIC IDIAP P16/087.
262 casos (58% hombres), edad 75.13±12.62 años. Tiempo medio seguimiento 1.42 años. Mortalidad total 62.2%. Factores pronósticos: edad ≥80 años [HR 2.10 (CI95% 1.48–2.99, p <0.001)], deterioro cognitivo [HR 2.04 (CI95% 1.24–3.36, p <0.005)], grado discapacidad al alta hospitalaria [HR 3.84 (CI95% 2.51–5.88, p <0.001)], HAS-BLED score [HR 1.23 (CI95% 1.05–1.44, p <0.008)] y no-tratamiento con estatinas [HR 1.47 (CI95% 1.03–2.10, p< 0.032)]. El valor índice del modelo fue AUC 0.892 (95% CI 0.850–0.934). Se estratificaron tres niveles de supervivencia (0-10) a 5 años: (0-1) 80.8% (95% CI 0.67–0.96); (2-5) 33.6% (95% CI 0.24–0.45), y (≥6) 12.8% (95% CI 6.9–23.6). El análisis comparativo de la supervivencia de los grupos muestra Log-Rank p <0.0001.
El modelo ICH_AP muestra un alto poder predictivo de la supervivencia a largo plazo después de un episodio ICH