XXXVIII Congreso de la semFYC – Barcelona

del 10 al 12 de mayo de 2018

Comunicaciones: Resultados de investigación

Ictus hemorrágico y predicción de supervivencia a largo plazo en Atención Primaria (ICH-AP) (Oral)

OBJETIVOS

Existen diferentes escalas predictivas de aplicabilidad relativa en atención primaria por estar limitadas la mayoría a ≤90 días y por estar elaboradas con variables de origen hospitalario. No permiten una evaluación longitudinal a largo plazo propia de atención primaria ni facilitan un pronóstico a los familiares después del alta hospitalaria.

Diseñar un modelo predictivo de supervivencia (ICH_AP) en pacientes que han sufrido un ictus hemorrágico (ICH) con variables procedentes de Atención primaria.

Trial registration: ClinicalTrials.gov ID: NCT03247049


MATERIAL Y MÉTODOS

Estudio multicentrico, retrospectivo de una cohorte con episodio de ICH seguidos en Atención primaria después del alta hospitalaria. Evaluación de los registros clínicos del CatSalut desde 01/04/2006 a 31/12/2017. Curvas Kaplan-Meier de mortalidad total a 5 años. Identificación de factores de riesgo por regresión multivariante de Cox. Estratificación de riesgo por Log-Rank test, ROC y AUC. Tablas de mortalidad por estratificación de riesgo. Validación interna boostrap. Certificación CEIC IDIAP P16/087.  


RESULTADOS

262 casos (58% hombres), edad 75.13±12.62 años. Tiempo medio seguimiento 1.42 años. Mortalidad total 62.2%. Factores pronósticos: edad ≥80 años [HR 2.10 (CI95% 1.48–2.99, p <0.001)], deterioro cognitivo [HR 2.04 (CI95% 1.24–3.36, p <0.005)], grado discapacidad al alta hospitalaria [HR 3.84 (CI95% 2.51–5.88, p <0.001)], HAS-BLED score [HR 1.23 (CI95% 1.05–1.44, p <0.008)] y no-tratamiento con estatinas [HR 1.47 (CI95% 1.03–2.10, p< 0.032)]. El valor índice del modelo fue AUC 0.892 (95% CI 0.850–0.934). Se estratificaron tres niveles de supervivencia (0-10) a 5 años: (0-1) 80.8% (95% CI 0.67–0.96); (2-5) 33.6% (95% CI 0.24–0.45), y (≥6) 12.8% (95% CI 6.9–23.6). El análisis comparativo de la supervivencia de los grupos muestra Log-Rank p <0.0001. 


CONCLUSIÓN

El modelo ICH_AP muestra un alto poder predictivo de la supervivencia a largo plazo después de un episodio ICH


Comunicaciones y ponencias semFYC: 2021; Comunicaciones: Resultados de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Gonzalez Henares, Maria Antonia
CAP Sant Carles de la Ràpita. Sant Carles de la Ràpita. Tarragona
Queralt Tomàs, Lluïsa
EAP Tortosa oest. Tortosa. Tarragona
Clúa Espuny, Josep Lluís
EAP Tortosa est. Tortosa. Tarragona
Ballesta Ors, Juan
Hospital Verge de la Cinta. Tortosa. Tarragona
Muria Subirats, Eulàlia
CAP Temple. Tortosa. Tarragona