Comunicaciones: Resultados de investigación

Incidencia y factores de riesgo de diabetes. Propuesta de un modelo de predicción a 3 y 5 años (Oral)

Objetivos

Estudiar la incidencia de diabetes y los factores de riesgo asociados. Construir un modelo de predicción de riesgo a 3 y 5 años.

Material y métodos

Estudio prospectivo realizado en el ámbito de atención primaria, entre 2012 y 2020. Mediante muestreo aleatorio estratificado por décadas de la vida, 2.230 sujetos mayores de 18 años fueron invitados a participar. Un total de 1.516 aceptaron (tasa de participación: 68%), de los cuales, 186 se descartaron por tener diabetes. En la evaluación inicial se incluyeron variables sociodemográficas, estilos de vida y mediciones clínicas. Durante el seguimiento, se realizó una nueva evaluación clínica a los 5 años (n = 746) y se revisaron todas las historias clínicas electrónicas hasta noviembre de 2020, para conocer los nuevos casos de diabetes (criterios American Diabetes Association 2019). Se construyeron modelos de predicción clínica mediante análisis de riesgos proporcionales de Cox. Se obtuvo el consentimiento informado de los participantes y la aprobación del Comité Ético de Investigación Clínica de Galicia (CEIC2012-025).

Resultados

De los 1.330 participantes, 54 desarrollaron diabetes. La tasa de incidencia fue de 8,0 casos por cada 1.000 personas-año de seguimiento [Intervalo de confianza al 95% (IC 95%): 6,1-10,4]. Los factores asociados al desarrollo de diabetes fueron: edad (relación no lineal, p < 0,001), antecedentes familiares de diabetes (Hazard Ratio [HR] 2,34 [1,35 - 4,06]) e índice de masa corporal (IMC) (HR 1,14 [1,09 - 1,19]). Los modelos de predicción a 3 y a 5 años mostraron una buena discriminación (AUC 0,72), presentando el primero de ellos la mejor calibración.

Conclusión

La incidencia de la diabetes en nuestra población es de 8,0 casos por cada 1.000 personas-año (6,1 - 10,4). Un modelo de predicción sencillo que incluye edad, sexo, antecedentes familiares e IMC, muestra buena performance en la predicción del riesgo de desarrollar diabetes, convirtiéndose en una herramienta útil de ayuda en la consulta.

CEI

El presente trabajo ha recibido la aprobación del Comité Ético de Investigación Clínica de Galicia (CEIC2012-025).

Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Resultados de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Marco Rodríguez, Alejandra
Servicio de Urgencias. Hospital Universitario Lucus Augusti. Lugo
Alonso Sampedro, Manuela
Unidad de Epidemiología Clínica. Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. A Coruña
Roca Otero, Iria
Unidad de Epidemiología Clínica. Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. A Coruña
Fernández Merino, Carmen
CS de A Estrada. Pontevedra. A Coruña
Nieto Pol, Enrique
CS Concepción Arenal. Santiago de Compostela. A Coruña
Gude Sampedro, Francisco
Unidad de Epidemiología Clínica. Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. A Coruña