Determinar la prevalencia de incontinencia urinaria (IU) en un área urbana y 2 semirurales en pacientes mayores de 18 años.

Objetivo secundario

Describir las características de los pacientes que presentan incontinencia urinaria.

• Conocer la distribución por sexo de la IU.
• Determinar la distribución por edad de la IU.
• Describir la distribución por IMC.
• Distribución por tipo IU descrita.

Identificar los factores asociados a la incontinencia urinaria por sexo.

• Consumo de tabaco.
• Consumo de fármacos asociados a la IU.
• Presencia de incontinencia fecal, estreñimiento crónico.
• Patología prostática.

Establecer la comorbilidad con deterioro cognitivo.

Describir el uso de pañales en la población.

Determinar la prevalencia en el medio urbano y semi-rural estudiado.

Estudio observacional descriptivo, de corte transversal, multicéntrico.

Criterios de inclusión

• Personas mayores de 18 años.

Criterios de exclusión

• Portador de sonda vesical permanente.
• Portador de urostomía.

Cáculo de la muestra: El cálculo de la muestra se ha realizado accediendo a la web del programa GRANMO (versión 7.04) utilizando la fórmula de estimación poblacional de una proporción. En una población de 47000 pacientes, se estima una proporción de adecuación del 50% con una precisión del 5% y una confianza del 95% estableciendo una muestra suficiente de 384 pacientes. Se prevé un porcentaje de 10% de reposiciones.

Se realiza muestreo probabilístico.  

El plan de análisis consistirá en realizar un análisis descriptivo de las variables mediante medidas de tendencia central y dispersión (proporciones, medias y medianas), junto con intervalos de confianza del 95%. Se utilizará la prueba de chi-cuadrado para evaluar la asociación entre variables categóricas, como el género y la incontinencia urinaria. Asimismo, se empleará la prueba T de Student para comparar variables numéricas entre grupos, como la edad y la presencia de incontinencia urinaria. Además, se considerará la realización de análisis de regresión logística u otros modelos multivariables para explorar la relación entre las variables independientes y la presencia de incontinencia urinaria, controlando posibles factores de confusión.

Limitaciones:

• Errores en registro de la información.
• Infradiagnóstico.

Enmarcado bajo la Ley 14/2007, de 3/7, de Investigación biomédica y la Declaración de Helsinki (2013). Se asegurará el cumplimiento de las leyes estatales vigentes establecidas en reglamento (UE) 2016/679 del parlamento europeo y del consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos) y Ley Orgánica 3/2018, de 5/12, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales.