1. Estimar la incidencia acumulada (IA) y tasa o densidad de incidencia (DI) según las variables sociodemográficas y laborales. 2. Determinar el porcentaje de contagio laboral y comunitario por estudio de contactos, y describir cómo ha cambiado a lo largo de la pandemia. 3. Estimar la efectividad del estudio de contactos. 4. Identificar subpoblaciones de trabajadores particularmente vulnerables a la infección por SARS-CoV-2. 5. Cuantificar el número de casos diagnosticados por clínica e imagen radiológica con PCR negativa.

Estudio retrospectivo observacional. Ámbito: Todos los centros y empresas de las entidades SSIBE. Población diana: Trabajadores que hayan estado activos entre el 1 de marzo 2020 y 28 de febrero del 2021. -  Variables dependientes:  Infección por SARS-CoV-2  -  Variables independientes: Variables socio-demográficas: edad y sexo Variables laborales: -          Categoría profesional -          Centro de trabajo -          Lugar de contagio -          Tipo de contagio Laboral Comunitario   -          Motivo de prueba: Síntomas Contacto estrecho Cribaje  Métodos de recogida y registro de datos  Estudio de la base de datos recogida por el Servicio de Prevención para el ejercicio de sus funciones durante la pandemia. Datos demográficos y de IT a partir de base de datos de RRHH, datos clínicos relevantes se consultarán en la historia clínica La Gavina a través de la Unidad de Información Asistencial, mientras que datos epidemiológicos como lugar y tipo de trabajo se obtendrán de la base de datos que el Servicio de Prevención de SSIBE está llevando específicamente para el manejo de esta pandemia.  Si bien el estudio se hará de forma retroactiva, se enviará una carta a todos los trabajadores de SSIBE en la que se explicará el estudio. La participación, que consiste en permitirnos acceso a su información tanto en La Gavina como en la base de datos del Servicio de Prevención y Salud Laboral, será voluntaria. Si algún posible participante decide no participar, su información no será incluida en la extracción de datos. Estrategia de análisis:  Se realizará con SPSS 26, utilizando un nivel de confianza del 95%, y consistirá en una descriptiva univariada (frecuencias), bivariada (p-valor asociado al test exacto de Fisher) y regresión logística, con odds ratio y razones de probabilidades ajustadas con su intervalo de confianza.  LIMITACIONES Y POSIBLES SESGOS Sesgo de selección: Para evitar seleccionar alguna subpoblación de trabajadores con una prevalencia diferente, se evaluarán las pruebas realizadas a todos los trabajadores de SSIBE evaluados por el servicio de Prevención. Al ser un estudio retrospectivo, la calidad de la información no es ideal ya que no fue recabada con fines de investigación. Sin embargo, la base de datos fue alimentándose de manera prospectiva a lo largo de la pandemia. No se ha llevado a cabo un estudio serológicos sistemático en los profesionales.  

Análisis  temporal sobre el comportamiento del coronavirus en los trabajadores de los sistemas de salud, así como sobre su propagación y distribución.Desarrollar estrategias que eviten su diseminación en el entorno laboral, efectuar un estudio que evalúe la efectividad de las medidas preventivas llevadas a cabo y aprender de cara a crisis sanitarias futuras.

Se informará a los participantes por medio de una carta por correo interno El estudio se realizará en cumplimiento de la Declaración de Helsinki.El tratamiento, la comunicación y la cesión de los datos de carácter personal de todos los participantes se ajustará al cumplimiento del Reglamento UE 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en cuanto al tratamiento de datos personales y la libre circulación de datos

Sin financiación.

Informe favorable del CEIM de Girona