Describir la prevalencia de medicación potencialmente inadecuada (MPI) en población de 65 a 74 años con multimorbilidad y polimedicación, medida por criterios explícitos e implícitos y los factores asociados. Describir la concordancia entre métodos.

Estudio observacional descriptivo transversal.
Se incluyeron 593 pacientes entre 65 y 74 años con multimorbilidad (≥ 3 enfermedades) y polimedicación (≥ 5 fármacos) que visitaron a su médico al menos una vez en el último año en alguno de los 38 centros de salud que participan en el estudio Multi-PAP. Se recogieron variables sociodemográficos, clínicas y de tratamiento farmacológico y variables del profesional. Los MPI (STOPP/START, Beers) fueron detectados por un Sistema automatizado de ayuda a la prescripción (SAAP). Para los criterios implícitos se evaluó el Medication Appropriateness Index (MAI) por tres investigadores entrenados y previamente calibrados. Los factores relacionados con la MPI, se estudiaron mediante un modelo de regresión logística multivariante.

Se evaluaron 4386 prescripciones. La media de número de fármacos fue 7.4 (2.4 DS).  La prevalencia de MPI fue del 57.7%, 43.6%, 68.8% y 71% de acuerdo con los criterios explícitos STOPP 2014, STOPP 2008, Beers 2019 and Beers 2015, respectivamente. El 94.1% de los pacientes tuvieron al menos un criterio de medición inapropiada utilizando MAI. La media de MAI por paciente fue de 17.5 (16.8 DS). Por cada nuevo fármaco que toma el paciente, la media de MAI aumenta en un 2.41 (IC 95 % 1.46-3.35). Utilizando MAI como “gold standard”, Beers 2015 tiene la mayor sensibilidad (71.8%) para detección de MPI. El mayor VPP se obtuvo con STOPP 2014 (97.9%), así como la mejor concordancia (Kappa 0.104).

La prevalencia de MPI en la muestra es elevada y acorde con la encontrada en la literatura previa. Las concordancias entre métodos son pequeñas. MAI detecta mayor porcentaje de inadecuación, pero su aplicación es más compleja.