1) Crear un modelo predictivo de Obesidad en el Tercer Trimestre a partir de biomarcadaores observados durante el Primer trimestre en mujeres no obesas y sin control específico de la dieta. 
2) Aumentar la eficiencia del cribado del primer trimestre dentro del Proceso Asistencial Integrado (PAI) Embarazo. 

Se recogieron datos de seis centros de salud de nuestro distrito sanitario sobre un diseño observacional de tipo casos control , ambos incidentes. Las categorías de normopeso , sobrepeso y obesidad utilizados en esta investigación son los utilizados de forma estándar mediante el Indice de Masa Corporal (IMC). 
Del total de gestantes recogidas se retiraron del análisis las que eran obesas en el primer trimestre de la gestación (IMC ≥ 30).
Se estudiaron los datos con el programa R y el GUI R Commander. Se confeccionaron modelos de regresión logística binaria (RLB) con la variable resultado Obesidad en el Tercer Trimestre (si/no). Se realizaron curvas ROC de los modelos binarios calculándose los intervalos de confianza mediante bootstrap (RCommander Plugin ROC).

De las 485 gestantes analizadas , 355 tenían un peso normal y 130 sobrepeso. De todas ellas tan sólo 33 progresaron a obesidad en el tercer trimestre. El modelo con mayor capacidad de predicción se pudo construir con las variables Tension arterial sistólica a las 12 semenas (NS), Betahidroxicoriónica (NS),  Logaritmo natural de PAPPA (p< 0.05) y glucemia a las 12 semanas (NS).  (Figura nº 1). 

El logaritmo natural del biomarcador PAPPA  es estadísticamente significativo para la predicción de Obesidad del Tercer Trimestre (Superficie de curva ROC de 0.74 (Límite superior 0.85, Límite inferior 0.61)

Este proyecto no ha sido financiado específicamente.

Proyecto CRIOBES. Aprobación por CEI local el 21-10-2021.