Principal:Estimar el valor pronóstico combinado de las variables de la Monitorización Ambulatoria de Presión Arterial (MAPA) de 24 horas (h) sobre la incidencia de eventos cardiovasculares en pacientes en prevención primaria.

Secundario: Crear y validar un algoritmo de estimación de riesgo cardiovascular (RCV) a partir de las cifras medias de presión arterial (PA) ambulatoria (24 h, diurna y nocturna), de variabilidad de PA, de presión de pulso ambulatoria, de frecuencia cardíaca nocturna, y del patrón tensional circadiano.

Estudio de cohortes retrospectivo, multicéntrico; a nivel de Atención Primaria y Unidades de Hipertensión. Extracción de datos de la MAPA del registro CARDIORISC de la Sociedad Española de Hipertensión Arterial, obtención de información clínica y de incidencia de eventos cardiovasculares del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en la Atención Primaria, obtención de las causas de muerte del Instituto Nacional de Estadística. Inclusión: todos los sujetos mayores de 18 años del registro, con una primera visita basal y MAPA válidos, realizados entre 2009 y 2014. Exclusión: antecedente de arritmias cardíacas o enfermedad cardiovascular previa; registros de mala calidad o con información incompleta. Muestreo de casos consecutivos, con inclusión de 3905 pacientes, con un seguimiento retrospectivo de 6 años y con una incidencia de 688 eventos o muertes de origen cardiovascular por el momento. Variable principal combinada: Evento o muerte de origen cardiovascular: Enfermedad coronaria, Enfermedad cerebrovascular, Ingreso por Insuficiencia cardíaca descompensada, arteriopatía periférica con revascularización o amputación. Variables independientes principales: PA clínica y variables obtenidas de la MAPA. Otras variables: demográficas, de comorbilidad, tiempo de seguimiento. Seguimiento hasta diciembre de 2018. Análisis estadístico: tasa de prevalencia, incidencia y supervivencia de muerte o evento de origen cardiovascular; ajuste por factores de riesgo y estimación del RCV.

Limitaciones: Variabilidad en el registro, posibles pérdidas, sesgo de selección.

Este proyecto quiere mejorar la estimación del pronóstico cardiovascular con la novedad de incorporar valores obtenidos mediante MAPA, a los ya utilizados factores de riesgo convencionales. Se espera poder demostrar el valor pronóstico combinado de las variables de la MAPA de 24h asociadas al RCV, y ofrecer la estimación de este a través de un algoritmo de cálculo, el qual se pueda utilizar de manera pragmática en la práctica clínica diaria a través de una plataforma web. 

La presión ambulatoria media, el patrón circadiano y la variabilidad tensional probablemente serán los mayores determinantes de evento.

Creemos en la trascendencia de los resultados que se deriven de este proyecto de investigación traslacional, ya que pueden contribuir en beneficiar la salud cardiovascular de la población y aumentar el conocimiento en el campo de la patología cardiovascular.