Optimización de la formación continuada en un centro de salud mediante la inteligencia artificial: hacia un modelo de sesiones clínicas basado en las necesidades reales del equipo (oral)
Objetivo/s
Desarrollar y evaluar un modelo de formación continuada en un centro de salud que utiliza herramientas digitales e inteligencia artificial para identificar necesidades formativas reales, priorizar contenidos y generar sesiones clínicas más eficientes, participativas y aplicables a la práctica diaria
Descripción de la experiencia
La formación continuada en los centros de salud suele organizarse siguendo modelos tradicionales que no siempre se ajustan a las necesidades cambiantes de los equipos ni al ritmo asistencial. Este proyecot propone un nuevo enfoque para la planificación y desarrollo de las sesiones clínicas, basod en la integraciónde herramientas de inteligencia artificial capaces de identificar de forma dinámica las áreas prioritariasde aprendizaje y optimizar la organización docente
Etapas del desarrollo del proyecto:
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Recogida de datos: cuestionarios Google Forms trimestrales sobre necesidades, casos complejos, áreas de incertidumbre y preferencias formativas.
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Procesamiento automatizado: integración con Google Sheets y análisis mediante IA para:
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Clasificación temática de respuestas abiertas.
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Detección de tendencias emergentes.
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Priorización según frecuencia, impacto clínico y urgencia percibida.
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Planificación dinámica: elaboración de un calendario de sesiones clínicas ajustado a los resultados.
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Evaluación continua: microencuestas tras cada sesión y análisis longitudinal del impacto percibido.
Conclusión/es
La incorporación de IA y análisis automatizado en la planificación de la formación continuada permite evolucionar hacia un modelo proactivo, personalizado y basado en datos, mejorando la pertinencia de las sesiones clínicas y su impacto en la práctica asistencial. Este enfoque es escalable, reproducible y compatible con los recursos habituales de un centro de salud
Aplicabilidad
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Implementación sencilla con herramientas gratuitas o ya disponibles en la mayoría de centros.
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Adaptable a equipos multidisciplinares (medicina, enfermería, trabajo social, fisioterapia).
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Útil para detectar necesidades formativas emergentes en tiempo real.
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Facilita la toma de decisiones del equipo directivo y la planificación docente anual.
Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Experiencias. ISSN: 2339-9333