XLIV Congreso de la semFYC - Barcelona
14-16 de noviembre de 2024
Describir y analizar la realidad epidemiológica de un hospital y las características de los pacientes ingresados desde una visión integral de la salud.
Tipo de estudio: Estudio cuantitativo observacional descriptivo – analítico de corte transversal.
Población: Todo paciente atendido en el hospital de referencia de enero de 2024 a junio de 2024.
Muestreo: Muestreo probabilístico por conglomerados bi-etápico. Erro tipo I: 5%. Error tipo II: 20%. Coeficiente de correlación intraconglomerados: 0.05
Criterios de inclusión: Pacientes ingresados en el hospital de referencia.
Criterios de exclusión: Tiempo de ingreso menor a 48 horas. Paciente diagnosticado de tuberculosis.
Periodo de reclutamiento: enero 2024 – junio 2024.
Variables a estudio: Variables sociodemográficas, de estilos de vida, clínicas, de utilización de servicios y de tratamiento, que se recogerán de la historia clínica electrónica Osabide Global (OG).
Análisis estadístico:
Estadística descriptiva: Variables cualitativas resumidas mediante porcentajes. Variables cuantitativas resumidas mediante media o mediana (según normalidad). Medidas de dispersión resumidas mediante desviación estándar o mediana (según normalidad). Distribución estudiada mediante prueba de Shapiro – Wilk.
Estadística inferencial: Uso de estadística inferencial frecuentista. Análisis bivariante: Relación entre variables cualitativas estudiada mediante prueba chi-cuadra o F de Fisher según corresponda. Relación entre variables cualitativas – cuantitativas estudiada mediante t de student (previa comprobación de homogeneidad de varianzas) o U de Mann Whitney (según normalidad).
Correlación entre variables cualitativas ordinales estudiada mediante matriz de correlación policórica. Correlación entre variables nominales estudiada mediante coeficiente de contingencia.
Análisis multivariante: Relación entre variables dependientes cualitativas y variables independientes mediante uso de regresión logística.
Relación entre variable dependiente cuantitativa continua e independiente mediante regresión polinómica. Aceptación de significancia estadística cuando p < 0.05.
Los resultados esperados del estudio en el hospital permitirán mejorar significativamente la cobertura y atención a los pacientes.
Al conocer en detalle sus características, como gustos, actividades cotidianas, condiciones de vivienda, nivel socioeconómico y evaluaciones mediante las escalas de Barthel, CUCACE y AUDIT, el hospital podrá desarrollar un perfil exhaustivo de su población.
Este conocimiento permitirá personalizar y adaptar los servicios para satisfacer mejor las necesidades individuales, implementar programas que fomenten el bienestar físico y emocional, y diseñar planes de rehabilitación más efectivos.
Además, identificar desafíos específicos relacionados con las condiciones de vivienda y el nivel socioeconómico ayudará a ofrecer recursos y apoyos adecuados, reduciendo desigualdades en el acceso a los servicios de salud. El estudio permitirá al hospital ofrecer una atención más personalizada, efectiva y eficiente, mejorando la calidad de vida y el bienestar general de sus pacientes.
El estudio cuenta con la aprobación del comité de ética de la Organización Sanitaria Integrada Bilbao Basurto con localizador: 86.23 CEIHUB.
No procede. Estudio realizado con los medios disponibles en la organización.