XXXVII Congreso de la semFYC – Madrid
del 4 al 6 de mayo 2017
Evaluar la relación entre la autopercepción de sintomatología alérgica, la concentración de aerolergenos en la atmósfera y los fenómenos meteorológicos en una ciudad del noroeste de España.
Material y métodos. Estudio observacional prospectivo. Enero - diciembre 2017.
Lugar de realización y nivel de atención sanitaria.Atención Primaria. Se analiza una población potencial de 4400 personas, de edad comprendida entre 18-65 años, asignada a 5 cupos de médicos de familia participantes.
Criterios de selección. Personas de entre 18-65 años, inmunocompetentes, con polinosis diagnosticada y que den consentimiento.
Muestra. 187 pacientes. El cálculo se ha realizado para una prevalencia de rinitis alérgica del 24%, intervalo de confianza de 95%, y precisión del 6%.
Variables de estudio. Se analizarán variables sociodemográficas, hábito tabáquico, intensidad subjetiva del síntoma (0=ausencia; 1=leves; 2=moderados; 3=severos), uso/no de antihistamínico. Ambientales: Meteorológicas (Temperatura, humedad, viento, precipitación, presión, situación sinóptica). Calidad del aire (concentración de compuestos NOx, concentración de ozono, concentración de SO2, concentración de CO, concentración de partículas PM2.5 y PM10). Aerobiológicas. Concentraciones diarias totales de polen y de los tipos polínicos más importantes en la atmósfera de la ciudad así como principales proteínas alergénicas (Pla a1 y Lolp1).
Cronograma. Los pacientes seleccionados registrarán diariamente en el CRD intensidad de síntomas y consumo de antihistamínico. Los datos serán volcados en la base de datos creada integrados con los de polinosis y meteorología.
Análisis estadístico. Se realizará un análisis descriptivo, donde las variables cualitativas se expresarán como frecuencia y porcentaje, y las continuas como media con desviación estándar y mediana. Se realizarán pruebas paramétricas/no paramétricas para determinar asociación potencial entre las variables de estudio (χ2, T-Student, U de Mann- Whitney, Kruskall Wallis), y para detectar relación o interacción entre las diferentes variables, se estudiarán las correlaciones. En todos los análisis se considerará estadísticamente significativas las diferencias con p <0.05. Los análisis se realizaran utilizando SPSS 22.0, Epidat 4.1 y software libre R (http://www.r-project.org).
Dificultades y limitaciones. Es un estudio complejo de autovaloración de la percepción de síntomas. Hay que mantener la motivación de la población para que registren. Los sujetos participantes son seleccionados al azar y representativos de la población total para ese tramo de edad.
Si se demostrara relación entre el cambio climático, las concentraciones de aeroalergenos, los contaminantes y los síntomas de los pacientes, se podría diseñar una aplicación para que éstos pudieran afrontar su malestar con otro conocimiento. Esto redundaría en mejorar su calidad de vida, y los costes derivados de esta patología tan prevalente, incluyendo asistenciales, laborales y gasto farmacéutico.
Cuenta con la aprobación del CEI competente en el ámbito del estudio. Cod Reg. 2016/566.
Ninguna