Desarrollar y validar un algoritmo para vincular madres e hijos en una plataforma de datos basada en la historia clínica electrónica de atención primaria en una comunidad autónoma.

El Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP) contiene información registrada en la historia clínica de 5,8 millones de personas desde 2005. Se incluyeron 692.402 sujetos nacidos entre 2005-2016. Las siguientes variables de mujeres y niños se utilizaron para crear un algoritmo de vinculación indirecta: número de afiliado a la seguridad social (NASS) y apellidos encriptados, así como edad (mujeres entre 14-49 años), fecha de parto/nacimiento. Se realizaron comparaciones descriptivas entre madre-hijo vinculados y no vinculados. La cohorte de niños con vinculación directa a sus madres en la fuente primaria se utilizó para validar el algoritmo creado. Este proyecto fue aprobado por el Comité Ético de Investigación del IDIAP Jordi Gol (código P16/179).

En la plataforma SIDIAP, 241.859 (67.8% del total) niños y 228.687 (68.1%) niñas se pudieron vincular indirectamente con sus madres. De ellos, 382.082 (81.2%) pares de madre-hijo se vincularon exclusivamente a partir del NASS. La edad media (6.1 [SD=3.3] vs. 6.7 [SD=3.5] años) y el índice de privación de MEDEA (22.0% vs. 22.6% en los más desfavorecidos) fueron similares, mientras que la proporción de extranjeros (10.5% vs. 20.8%) fue más baja en los vinculados comparado con los no vinculados, respectivamente. En la cohorte de validación  (n=7.307), de los 5358 niños que se vincularon mediante el algoritmo, se confirmaron el 95.4%.

La vinculación de la historia clínica electrónica de atención primaria de madres e hijos es posible y proporciona un recurso válido para la realización de proyectos de investigación en salud materno-infantil a través de la plataforma SIDIAP, aunque infrarrepresenta a población extranjera.