Diseño y prueba piloto de un Chatbot con AI-Generativa para dar soporte al asistente clínico en el manejo de los pacientes con diabetes en un centro de salud (póster)
Objetivos
Diseñar, validar y evaluar la eficacia de una herramienta basada en inteligencia artificial generativa (ISAC) para apoyar al asistente clínico en el manejo de pacientes con diabetes mellitus (DM), hipertensión arterial y hábitos de vida en atención primaria.
Material y métodos
El proyecto consta de dos subestudios: (1) diseño y validación de ISAC utilizando una base de datos de atención primaria y (2) estudio cuasiexperimental con grupo control para evaluar su impacto en la monitorización clínica y la reducción de visitas asistenciales. Este resumen presenta el desarrollo de la herramienta y los resultados de una prueba piloto. ISAC se diseñó mediante una metodología de codiseño centrada en el usuario, con cinco sesiones de trabajo con médicos para identificar necesidades y requisitos funcionales. En noviembre de 2025 se realizó una prueba piloto en un centro de salud con 15 pacientes con DM y al menos un registro pendiente según protocolo. Se evaluó la capacidad de ISAC para identificar registros y derivaciones pendientes, así como la utilidad y facilidad de uso percibidas mediante el cuestionario Technology Acceptance Model (TAM; escala Likert 1–7).
Resultados
La edad media de los participantes fue de 70 años; 8 eran mujeres y 7 hombres. Presentaban elevada comorbilidad (media de 8 enfermedades), destacando hipertensión arterial y dislipemia. Ocho pacientes presentaban polifarmacia y tres gran polifarmacia. Todos disponían de registros analíticos completos y 14 tenían actualizadas las variables clínicas. Sin embargo, ISAC identificó áreas de mejora: 5 pacientes carecían de electrocardiograma anual, 4 no tenían solicitado fondo de ojo ni revisión de pies por enfermería y 11 no habían realizado la revisión odontológica recomendada. La utilidad percibida obtuvo una puntuación media de 3,38 y la facilidad de uso de 1,5.
Conclusión/es
ISAC mostró potencial para mejorar la monitorización protocolizada de pacientes con DM e identificar necesidades asistenciales pendientes, respaldando futuras fases de validación e implementación en atención primaria.
Financiación
Este estudio no tiene financiación externa. Se ha llevado a cabo con los propios medios del centro.
CEIC/CI
Este estudio ha sido aprobado por el Comité de Ética del Medicamento del L’Institut d’Investigació en Atenció Primària de Salut Jordi Gol (IDIAPJGol). Codi CEIm: 25/191-P
Comunicaciones y ponencias semFYC: 2026; Comunicaciones: Resultados de investigación. ISSN: 2339-9333